ภาพจำลองร้านแฟชั่นในห้าง
กระจก ราวเสื้อ และรอยเท้าบนพื้น เข้าใจได้ในวินาทีเดียว
เห็นชุดบนตัวคุณ
กระจก AI แบบเรียลไทม์สำหรับร้านแฟชั่นในกรุงเทพฯ เลือกชุด แล้วเห็นตัวเองในชุดนั้นภายใน 5 วินาที
คืออะไร
จอในร้านกลายเป็นกระจก ลูกค้าแตะเลือกชุด แล้วเห็นตัวเองใส่ชุดนั้นแบบสด ๆ ขณะขยับตัว ไม่ต้องเข้าห้องลอง ไม่ต้องโหลดแอป ไม่ต้องต่อคิว
ปัญหา
ไม้แขวนขายไม่ได้
เสื้อผ้าในไทยขายออนไลน์แค่ 10–15% ที่เหลือซื้อกันออฟไลน์ ซึ่งเสื้อผ้าแขวนอยู่บนราว
ลูกค้าลองได้ไม่กี่ชุด ห้องลองใช้ทั้งเวลา พื้นที่ และพนักงาน ส่วนจอในร้านก็ฉายแต่โฆษณา
วิธีใช้งาน
01
เลือก
แตะชุดบนหน้าจอ
02
ยืนหน้ากระจก
กระจกมองเห็นคุณ ไม่ต้องโหลดแอป ไม่ต้องสมัคร
03
เห็นบนตัว
ชุดอยู่บนตัวคุณแบบสด ๆ ขณะขยับ ชอบไหม? รูปคุณในลุคนั้นส่งถึงมือถือผ่าน QR
วันนี้ใช้งานได้ครบทุกขั้นตอน ทั้งภาษาอังกฤษ ไทย และรัสเซีย
เข้าเดโมแคตตาล็อกของคุณ
แค่รูปสินค้าของคุณก็พอ
รูปสินค้าธรรมดากลายเป็นการลองชุดได้ ไม่ต้องมี 3D ไม่ต้องถ่ายใหม่ ไม่ต้องมีแอป
ที่ไหน
ไม่ใช่แค่จอ แต่เป็นโซนลองชุด
ภาพจำลอง
ภาพจำลองร้านเช่าชุดไทย
นักท่องเที่ยวลองชุดไทยแบบสด ๆ แล้วได้รูปกลับไป
ภาพจำลองป๊อปอัปและอีเวนต์ของแบรนด์
เช่ากระจกหนึ่งวัน ในราคาเท่าตู้ถ่ายรูป
ลุคบุ๊ก
ลุคแล้วลุคเล่า ไม่ต้องเข้าห้องลอง
ตลาด
แค่กรุงเทพฯ ก็มีร้านเสื้อผ้าและรองเท้า 10,042 ร้าน
- ฿362B
- ตลาดเสื้อผ้าและรองเท้าไทย ปี 2025
- 150,000
- คนต่อวัน ที่เซ็นทรัลเวิลด์แห่งเดียว
- 33 ล้าน
- นักท่องเที่ยวต่างชาติในไทย ปี 2025
- $96M
- ต่อปี หากทุกร้านในกรุงเทพฯ มีกระจกหนึ่งบานบนแพ็กเกจ B
ทำไมต้องตอนนี้
โอกาสเปิดอยู่ตอนนี้
- มี.ค. 2026
- ตั้งแต่นั้นการลองชุด AI แบบสดเริ่มขายให้ร้านค้า (LOOOK.AI บนโมเดล Decart ตัวเดียวกัน)
- สิงคโปร์ มาเลเซีย
- คู่แข่งที่ใกล้ที่สุดเคยจัดแคมเปญในห้างที่นั่นแล้ว และประกาศว่าเป็นตลาดถัดไป
- 0
- กระจกแบบนี้ในกรุงเทพฯ เรายังไม่พบเลย
- 28 จาก 38
- ห้างใหญ่ในกรุงเทพฯ เป็นของ 4 กลุ่ม ใครตกลงได้ก่อน ได้พื้นที่ก่อน
การประเมินของเรา: โอกาสนี้อยู่ได้เป็นเดือน ไม่ใช่เป็นปี โมเดลขายผ่าน API ให้ทุกคน และตู้ก็ประกอบจากฮาร์ดแวร์สำเร็จรูป
ปฏิทิน
- ธันวาคมไฮซีซันของห้าง: ผลของการนำร่องครั้งแรก
- มี.ค.–เม.ย.ร้านค้าวางแผน Grand Sale ช่วงฤดูร้อน (มิ.ย.–ส.ค.)
- มิ.ย. 2027NRF APAC: เราไปพร้อมการนำร่องที่ใช้งานได้จริง
คู่แข่ง
กระจกแบบนี้มีแล้ว แต่ในไทยยังไม่มี
| ทางเลือก | ลูกค้าเห็นอะไร | ได้อะไรกลับไป |
|---|---|---|
| ราวเสื้อและห้องลอง | เสื้อผ้าบนไม้แขวน | ไม่มี |
| ตู้ถ่ายรูป AI ในห้างกรุงเทพฯ ฿18,000–34,000 ต่องาน | รูป AI ของตัวเอง | รูปพิมพ์ ไม่ใช่เสื้อผ้า |
| ลองชุดออนไลน์ChatGPT (ฟรีตั้งแต่ ต.ค. 2026), Google, FASHN | ภาพนิ่งจากรูปถ่าย | ภาพในโทรศัพท์ |
| กระจก AI ในต่างประเทศLOOOK.AI งบตั้งแต่ $15,000 | วิดีโอ AI สดในงานของแบรนด์ | รูปถ่ายหรือรูปพิมพ์ |
| WeRobo Mirrorเริ่ม $500 ต่อเดือน | วิดีโอสดกับเสื้อผ้าของร้านเอง ทุกวัน | รูปในลุคนั้นในสถานที่จริง ผ่าน QR |
ราวเสื้อและห้องลอง
ลูกค้าเห็นอะไร: เสื้อผ้าบนไม้แขวน
ได้อะไรกลับไป: ไม่มี
ตู้ถ่ายรูป AI ในห้าง
กรุงเทพฯ ฿18,000–34,000 ต่องาน
ลูกค้าเห็นอะไร: รูป AI ของตัวเอง
ได้อะไรกลับไป: รูปพิมพ์ ไม่ใช่เสื้อผ้า
ลองชุดออนไลน์
ChatGPT (ฟรีตั้งแต่ ต.ค. 2026), Google, FASHN
ลูกค้าเห็นอะไร: ภาพนิ่งจากรูปถ่าย
ได้อะไรกลับไป: ภาพในโทรศัพท์
กระจก AI ในต่างประเทศ
LOOOK.AI งบตั้งแต่ $15,000
ลูกค้าเห็นอะไร: วิดีโอ AI สดในงานของแบรนด์
ได้อะไรกลับไป: รูปถ่ายหรือรูปพิมพ์
WeRobo Mirror
เริ่ม $500 ต่อเดือน
ลูกค้าเห็นอะไร: วิดีโอสดกับเสื้อผ้าของร้านเอง ทุกวัน
ได้อะไรกลับไป: รูปในลุคนั้นในสถานที่จริง ผ่าน QR
คู่แข่งที่ใกล้ที่สุด
LOOOK.AI ลอนดอนและปารีส ลองชุดสดบนโมเดล Decart ตัวเดียวกันตั้งแต่ มี.ค. 2026 ลูกค้า H&M, BOSS, Kiehl's รายได้ปีแรกเกิน $1M (ตามที่บริษัทระบุ) ตลาดถัดไป: สิงคโปร์ มาเลเซีย จีน ในไทยเรายังไม่พบ
จุดแข็งของเรา
- 01อยู่ในร้านทุกวัน จ่ายรายเดือน: ในไทยเรายังไม่พบบริการแบบนี้
- 02หนึ่งเดือนราคาเท่ากับอีเวนต์ตู้ถ่ายรูปหนึ่งงาน
- 03ติดตั้งและดูแลในพื้นที่: ภาษาไทย LINE ราคาเป็นเงินบาท
- 04ตู้ของเรา $600–1,100 ชุดของ LOOOK.AI ราว $5,000–6,000
เทคโนโลยีไม่ใช่จุดแข็งของเรา เพราะโมเดลขายผ่าน API จุดแข็งของเราคือกรุงเทพฯ: พื้นที่ในห้าง การติดตั้ง การดูแล และความคุ้มค่าของแพ็กเกจนาที
สำหรับร้านค้า
จ่ายรายเดือน รวมทุกอย่าง
แพ็กเกจ A
$500ต่อเดือน
180 นาที≈ 12 คนต่อวัน
แพ็กเกจ B
$800ต่อเดือน
300 นาที≈ 20 คนต่อวัน
แพ็กเกจ C
$1,000ต่อเดือน
375 นาที≈ 25 คนต่อวัน
- รวมตู้กระจก ซอฟต์แวร์ AI และการดูแล ไม่ต้องซื้ออะไรเพิ่ม
- หนึ่งรอบลองได้ 30 วินาที ร้านปรับได้ นาทีที่เกินแพ็กเกจ ฿100
- ติดตั้งและดูแลในกรุงเทพฯ ภาษาไทย ทาง LINE
ตู้ถ่ายรูป AI หนึ่งงานในกรุงเทพฯ ราคา ฿18,000–34,000 กระจกของเราราคาเท่านั้นทั้งเดือน
ราคานี้เป็นสมมติฐานที่เรากำลังทดสอบกับร้านนำร่อง
การเงิน
กระจกทุกบานมีกำไรตั้งแต่เดือนแรก
- $800
- ร้านจ่ายต่อเดือน (แพ็กเกจ B)
- $274–294
- ต่อเดือนเป็นของเราจากกระจกบานนั้น หลังหัก AI และตู้
- 33–37%
- อัตรากำไรขั้นต้นในกรณีแย่ที่สุด: ใช้นาทีครบทั้งแพ็กเกจ
- < 6 เดือน
- คืนทุนค่าตู้ ($591–1,108 รวมค่าส่ง)
แผนของรอบนี้: สิ่งที่เราสัญญา
ปีที่ 1ปีที่ 2ปีที่ 3
กระจกที่จ่ายเงิน1040120
ARR ณ สิ้นปี$96K$384K$1.15M
รายได้ทั้งปี$34K$252K$800K
เป้าหมายใหญ่: ดีลเดียวกับเครือร้านหรือกลุ่มห้าง
ปีที่ 1ปีที่ 2ปีที่ 3
กระจกที่จ่ายเงิน1004001,200
ARR ณ สิ้นปี$960K$3.84M$11.5M
รายได้ทั้งปี$300K$2.52M$8M
เงินรอบนี้พอสำหรับเส้นทางนี้ด้วย: จุดที่ติดลบลึกที่สุดราว $92K กระจกแต่ละบานจ่ายค่า AI ของตัวเองได้ตั้งแต่เดือนแรก การเติบโตจึงจำกัดด้วยการขาย ไม่ใช่เงิน
กรณีแย่: นำร่อง 3 ร้านจ่ายแค่ 1 และโตช้าลงครึ่งหนึ่ง รายได้ $16K / $126K / $400K และยังเหลือเงินในบัญชีอย่างน้อย $93K จาก $150K
การคำนวณของเรา (docs/investors/calc) สมมติฐาน: ร้านนำร่องจ่ายทุกร้าน ดีลกับเครือร้านใช้ราคาเต็มของแพ็กเกจ B ทีมเติบโตตามจำนวนกระจก ยังไม่รวมออฟฟิศ การดูแล และภาษี
วิสัยทัศน์
ใน 3 ปี: กระจก 120 ถึง 1,200 บาน
- ปีที่ 1กระจกที่จ่ายเงิน 10 บานในห้างกรุงเทพฯ MRR $8K
- ปีที่ 3กระจก 120 บาน: 1.2% ของร้านเสื้อผ้าและรองเท้าในกรุงเทพฯ
- ต่อจากนั้นเมืองอื่นในไทย เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ และการลองชุดแบบเดียวกันบนเว็บไซต์ของร้าน
- ดีลเดียวกับเครือร้านหรือกลุ่มห้างคือกระจกหลายสิบบานในครั้งเดียว: แผนจึงโตได้ 10 เท่า
- CPN กลุ่มเดียวมีห้าง 24 แห่งนอกกรุงเทพฯ และอีกหนึ่งแห่งในมาเลเซีย: เมืองถัดไปไปพร้อมพาร์ตเนอร์เดิม
- ค้าปลีกรายใหญ่ซื้อเทคโนโลยีลองชุด: Walmart ซื้อ Zeekit (2021) และ Memomi (2022)
สถานะ
ผลิตภัณฑ์ใช้งานได้ครบทุกขั้นตอน
- ลองชุดสด: ลุคปรากฏในราว 5 วินาที และอยู่ 30 วินาที
- รูปของขวัญ: ราว $0.19 ต่อรูป ส่งถึงมือถือผ่าน QR เก็บไว้ 7 วัน
- สามภาษา: ไทย อังกฤษ รัสเซีย
- PDPA: ขอความยินยอมก่อนเปิดกล้อง ไม่บันทึกวิดีโอสด
- ตัวเลข: ตรวจข้อเท็จจริง 341 ข้อกับแหล่งข้อมูลต้นทาง
90 วันข้างหน้า
- 01สมัครเข้าแอคเซเลอเรเตอร์
- 02ติดต่อ CPN, Siam Piwat และ The Mall Group
- 03นำร่อง 4 สัปดาห์ ผลลัพธ์ภายในธันวาคม
- 04นักลงทุนแองเจิลในเดือนมกราคม
ความเสี่ยง
อะไรอาจผิดพลาด และเราทำอะไรกับมัน
- Decart ขึ้นราคา
- ผู้ให้บริการมีรายเดียว เราจึงขอให้ Decart ล็อกราคาไว้ 12–24 เดือน และสัญญากับร้านปรับแพ็กเกจนาทีตามราคา
- ร้านเลิกจ่ายหลังนำร่อง
- การนำร่อง 4 สัปดาห์พร้อมตัวเลข: จำนวนการลอง การสแกน QR และยอดขาย แม้หลังนำร่องจ่ายแค่ 1 ใน 3 ยังเหลือเงินในบัญชีอย่างน้อย $93K
- สงครามราคา
- เราลดแพ็กเกจนาที ไม่ลดราคา
- ผู้ก่อตั้งมีคนเดียว
- พนักงานคนแรกจากเงินรอบนี้คือหัวหน้าฝ่ายขายที่พูดไทย จากค้าปลีกแฟชั่นหรือบริษัทบริหารห้าง
- เงื่อนไข API ของ Decart
- เราขอให้ระบุในสัญญา: ยินยอมให้ส่งผลลัพธ์ให้ลูกค้าและแบรนด์ ไม่นำข้อมูลของเราไปฝึกโมเดล และมี SLA
นักลงทุน
$150–300K
Pre-seed ผ่าน SAFE
เริ่มจากแอคเซเลอเรเตอร์ แล้วตามด้วยแองเจิลจากวงการค้าปลีกไทย ด้วยเงื่อนไขเดียวกัน
12 เดือน
- เดือน 1–6กระจกนำร่อง 3 บานในห้างกรุงเทพฯ
- เดือน 12กระจกที่จ่ายเงิน 10 บาน MRR $8K
- ต่อจากนั้นระดมทุนรอบ Seed จากกระจกที่มีรายได้
เงินในปีแรกใช้กับอะไร
- $29K
- AI สำหรับกระจกทุกบาน
- $27K
- เงินเดือน: ผู้ก่อตั้งและหัวหน้าฝ่ายขาย
- $11K
- ตู้กระจก 10 ตู้
- $12–24K
- บริษัท กฎหมาย การรับรอง และอีเวนต์
$78–90K ใน 12 เดือน ที่เหลือเป็นเงินสำรองจนถึงรอบ Seed
ทีม
Kirill Smirnov
ผู้ก่อตั้ง · CEO
สร้างกระจกสด ระบบรูปของขวัญ และเว็บไซต์นี้
หัวหน้าฝ่ายขาย
พนักงานคนแรก · จากเงินรอบนี้
พูดภาษาไทย มาจากค้าปลีกแฟชั่นหรือบริษัทบริหารห้าง
คำถาม
ทำไมต้องกรุงเทพฯ?
ร้านเสื้อผ้าและรองเท้า 10,042 ร้าน ห้างใหญ่ 38 แห่ง เซ็นทรัลเวิลด์แห่งเดียวมีคน 150,000 คนต่อวัน และแฟชั่นขายออนไลน์แค่ 10–15%
ดีกว่า LOOOK.AI อย่างไร?
เขาขายกระจกให้แบรนด์ระดับโลก งบตั้งแต่ $15,000 และเราไม่พบเขาในไทย เราเสนอกระจกให้ร้านในกรุงเทพฯ เริ่ม $500 ต่อเดือน พร้อมติดตั้งและดูแลถึงที่ ตู้ของเรา $600–1,100 เทียบกับราว $5,000–6,000
เทคโนโลยีเป็นของคุณเองไหม?
ไม่ และเราไม่ปิดบัง: การลองชุดสดมาจาก Decart ผ่าน API ส่วนของเราคือผลิตภัณฑ์สำหรับร้าน พื้นที่ในห้าง การติดตั้ง การดูแล และความคุ้มค่าของแพ็กเกจนาที
ถ้า Decart ขึ้นราคาล่ะ?
ถ้าราคาขึ้นสองเท่าและไม่ปรับแพ็กเกจ กระจกจะขาดทุนราว 10% เราจึงให้สัญญากับร้านปรับแพ็กเกจนาทีได้ และขอให้ Decart ล็อกราคาไว้ 12–24 เดือน
จะหาร้านค้าได้อย่างไร?
ผ่านบริษัทบริหารห้าง: CPN, Siam Piwat, The Mall Group สี่กลุ่มเป็นเจ้าของห้างใหญ่ 28 จาก 38 แห่งในกรุงเทพฯ และพนักงานคนแรกมาจากวงการนี้
ข้อมูลของลูกค้าเป็นอย่างไร?
ขอความยินยอมก่อนเปิดกล้อง (PDPA) ไม่บันทึกวิดีโอสด รูปเก็บไว้ 7 วันแล้วลบ
รอบถัดไปเมื่อไร?
รอบ Seed เมื่อกระจกมีรายได้ และการนำร่องเปลี่ยนเป็นการสมัครรายเดือน
ก้าวเข้าสู่กระจก
เดโมใช้งานได้จริง ห้านาทีหน้ากล้องบอกได้มากกว่าหน้านี้
ภาพที่มีป้าย “ภาพจำลอง” เป็นภาพประกอบ แหล่งข้อมูล: Euromonitor (ก.พ. 2026), ECDB (2025), สำมะโนสำนักงานสถิติแห่งชาติ (ข้อมูลปี 2021), The Nation (ต.ค. 2025), กระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา (ม.ค. 2026), 360booththailand.com (ต.ค. 2026) ข้อมูลคู่แข่งและดีลจากเว็บไซต์และบทสัมภาษณ์ของบริษัท (2025–2026) ตัวเลข $96M โมเดล และประมาณการเป็นการคำนวณของเราที่ $800 ต่อเดือน